B1 Wofür TeachPie gedacht ist

TeachPie ist ein Assistenzsystem. Es erstellt Vorschläge, Strukturen, Entwürfe, Hinweise und technisch unterstützte Auswertungen. Es ist nicht als autonom entscheidendes System gebaut und soll fachliche Arbeit erleichtern, nicht Verantwortung verschieben. Die finale pädagogische, organisatorische und bewertungsbezogene Entscheidung liegt bei dir, deiner Schule und den sonstigen Verantwortlichen.

Neben dir arbeiten in TeachPie Schüler:innen im Lernbereich, Gäste mit befristetem Zugang, Schuladministrationen für Schulmitglieder und Schulstruktur sowie Fachadministrationen für einzelne, ihnen ausdrücklich zugewiesene Kurse. Mitgliedschaft in einer Klasse bedeutet nie automatisch Zugriff auf jeden Kurs.

B2 Welche KI eingesetzt wird

• Zentrale Text- und multimodale Verarbeitung im Unterrichts- und Lernbereich: Microsoft Azure AI Foundry mit dem Deployment gpt-5.6-luna. Dazu gehören insbesondere Planung, Materialerzeugung, tutorielle Lernbegleitung, Analyse und Vorkorrektur.
• Weitere kompatible Hintergrundpfade können abhängig von der zentralen Runtime-Konfiguration über Microsoft Azure AI Foundry oder Google Vertex AI laufen. Die zentralen Unterrichts- und Lernbereichspfade bleiben davon ausgenommen und auf das genannte Azure-Deployment festgelegt.
• Spracherkennung für Spracheingaben: Azure Speech. Das Transkript wird anschließend wie eine Texteingabe verarbeitet.
• Sprachausgabe für vorgelesene Erklärungen: regulär Azure OpenAI Realtime, mit Azure Speech als ausdrücklich konfigurierbarem Fallback.
• Einbettungen, Bildgenerierung und einzelne spezialisierte Bild-, Dokument- oder OCR-Pfade: Google Vertex AI beziehungsweise Gemini.

Anbieter, Modelle und Modellversionen entwickeln sich weiter. Wesentliche Änderungen führen wir in diesem Handbuch nach. KI-gestützte Funktionen sind in der Oberfläche als solche erkennbar.

B3 Was die KI nicht gut kann

• Halluzinationen und sachliche Fehler: Ausgaben können unzutreffend, unvollständig oder unzulässig verallgemeinert sein, auch wenn sie überzeugend klingen.
• Erkennungsfehler: Handschrift, Bildqualität, Ausschnitt, Perspektive, Hintergrundgeräusche oder Fremdsprachen verschlechtern Text-, Bild- und Spracherkennung.
• Kontextabhängigkeit: Die Qualität hängt stark davon ab, was du eingibst und welchen Kontext du mitgibst.
• Verzerrung und Verkürzung: Modelle können unbeabsichtigte Verzerrungen sowie fachliche und kulturelle Verkürzungen enthalten.
• Diagnostische Unschärfe: Fortschritts- und Kompetenzhinweise beruhen auf beobachtbaren Bearbeitungssignalen und bilden Lernstände nur näherungsweise ab.
• Verfügbarkeit: Externe Modellanbieter können zeitweise ausfallen oder sich nach Modellupdates anders verhalten.

Nicht vorgesehen sind deshalb autonome, unbeaufsichtigte Entscheidungen über Leistung oder Verhalten von Lernenden; abschließende Noten oder disziplinarische Maßnahmen allein auf Basis eines KI-Ergebnisses; die Nutzung als medizinisches, psychologisches oder rechtliches Expertensystem; die Eingabe unnötiger sensibler personenbezogener Daten in freie Eingabefelder; und der Einsatz als alleinige Aufsicht in Prüfungs- oder Betreuungssituationen.

B4 Wer entscheidet

TeachPie bereitet Entscheidungen vor, es trifft sie nicht. Konkret heißt das:

• KI-generierte Inhalte kannst du bearbeiten, verwerfen, neu erzeugen oder überschreiben.
• Zuweisung, Veröffentlichung, Pause und Rückzug steuerst du ausdrücklich; ein geplanter Inhalt wird nicht allein durch seine Erstellung für Lernende sichtbar.
• TeachPie handelt nicht eigenständig nach außen. Es übermittelt keine Noten und kommuniziert nicht mit Erziehungsberechtigten.
• Transkription, Analyse und Vorkorrektur sind Unterstützung, keine automatische Endbewertung. Die fachliche und rechtliche Verantwortung für Prüfung, Beurteilung und Rückmeldung bleibt bei dir beziehungsweise der verantwortlichen Stelle.

B5 Was gespeichert und protokolliert wird

Je nach Funktion werden Eingaben, Chatverläufe, Aufgabenbearbeitungen, Whiteboard- und Heftinhalte, Dokument- und Bildausschnitte, Sprachaufnahmen zur Transkription, technische Kontextdaten und Modellantworten verarbeitet. TeachPie folgt der Datenminimierung, kann aber nicht verhindern, dass jemand personenbezogene Inhalte eingibt oder hochlädt.

• Arbeitsstände: Chat, Fortschritt, Aufgabenversuche, Whiteboardseiten und Heftinhalte werden gespeichert, damit nach Reload oder Gerätewechsel weitergearbeitet werden kann. Zum Kontext eines Lernschritts können Bildausschnitte der Arbeitsfläche gehören, die an das Modell übergeben werden.
• Compliance-Protokollierung: Für abgeschlossene KI-Interaktionen wird eine getrennte Logspur asynchron geschrieben. Der Unterrichtsbereich protokolliert ausschließlich Betriebsmetadaten; Eingabe- und Ausgabeinhalte bleiben dort leer. Der Lernbereich protokolliert zusätzlich den auslösenden Beitrag und die Tutorantwort in technisch längenbegrenzter Form. Die aktuelle asynchrone Zustellung besitzt noch keine vollständige Ende-zu-Ende-Zustellgarantie.
• Interne Betriebs- und Qualitätsprotokolle: Für Monitoring, Fehleranalyse, Missbrauchserkennung, Qualitätssicherung und Kostenkontrolle werden KI-Aufrufe zusätzlich intern erfasst. Diese Protokolle können Anfrage- und Antwortinhalte, übergebenen Bildkontext, Modell- und Versionsangaben, Token- und Kostenwerte sowie technische Kennungen enthalten. Der Zugriff läuft über interne, zugangsbeschränkte Werkzeuge und ist auf diese Zwecke begrenzt.
• Sprachfunktionen: Eine Sprachaufnahme wird zur Transkription übertragen; das Ergebnis wird wie eine geschriebene Nachricht behandelt und mit dem Chatverlauf gespeichert. Die Aufnahme selbst wird nicht als dauerhafte Audiodatei im Produkt abgelegt. Die Sprachausgabe erzeugt Audio zur unmittelbaren Wiedergabe.
• Gastzugänge: Ein Gast hat kein Konto. Seine Daten werden deshalb automatisch nach den in A5 genannten Fristen bereinigt, statt über den kontobezogenen Löschantrag.
• Umgebungen: Localhost und das gemeinsame Dev-System verwenden dieselben Dev-Daten. Produktion und isolierte Tests sind davon getrennt und dürfen keine Dev- oder Produktivdaten miteinander vermischen.

Modelltraining: TeachPie verwendet Kundendaten nicht zum Training eigener Basismodelle. Nach den veröffentlichten Anbieterinformationen und der genutzten enterprise-orientierten Konfiguration werden übermittelte Inhalte nicht zum Training der allgemeinen Foundation-Modelle dieser Dienste verwendet. Technische Verarbeitung, Sicherheitsfilterung und gegebenenfalls temporäre Speicherung zur Missbrauchs- oder Qualitätskontrolle beim Anbieter sind damit nicht pauschal ausgeschlossen.

B6 Was du siehst und was privat bleibt

TeachPie unterscheidet zwischen Lernwegen, die aus deiner Zuweisung stammen, und privaten Lernwegen, die Schüler:innen selbst starten.

• Bei zugewiesenen Kursinhalten siehst du immer den dafür freigegebenen Lernfortschritt. Ob du darüber hinaus Aufgaben- und Phasenkontext, erfasste Abgaben, den neuesten Entwurf oder den laufenden Arbeitsstand öffnen kannst, richtet sich nach der Datenschutzrichtlinie der Schule.
• Private Lernwege werden nicht in Lehrkraftsichten übernommen. Sie erscheinen nicht in Klassenübersichten, Schülerreisen oder Diagnosen und werden nicht nachträglich einer Klasse zugeordnet.

Der Lernbereich weist Schüler:innen bei Kursaufgaben auf die mögliche Lehrkrafteinsicht hin. Besprich trotzdem offen, welche Sichtbarkeitsstufe eure Schule gewählt hat und wann Arbeitsstände beziehungsweise Rückmeldungen sichtbar werden.

B7 Was deine Schule regeln sollte

• In welchen Fächern und Jahrgängen TeachPie eingesetzt wird.
• Einwilligungen, Informationspflichten und altersgerechte Aufklärung.
• Welche Lehrkraftsichtbarkeit für Fortschritt, Aufgaben, Entwürfe und laufende Arbeitsstände gilt.
• Regeln für Prüfungs- und Bewertungssituationen sowie für Hilfsmittel bei Hausaufgaben.
• Aktuelle Schul- und Fachadministrationsrollen; Zugänge ausscheidender Personen entziehen.
• Ob eine Datenschutz-Folgenabschätzung erforderlich ist.

TeachPie setzt Transparenz-, Logging-, Dokumentations- und Governance-Maßnahmen in Orientierung an den Anforderungen des EU AI Act um. Die konkrete regulatorische Einordnung hängt vom Einsatzszenario ab; dieses Handbuch ersetzt keine eigene rechtliche Prüfung durch Schule oder Schulträger, sondern liefert ihr eine technische und organisatorische Grundlage.

Gute Praxis im Alltag: fachlich relevante Aussagen vor dem Einsatz prüfen; klare, sachliche Eingaben verwenden; Dokumente und Bilder auf das Nötige reduzieren; bei Prüfungen, Förderentscheidungen und sensiblen Rückmeldungen immer manuell nachsehen; bei sensiblen Prozessen dokumentieren, wie KI-Ausgaben geprüft und freigegeben wurden.

B8 Konto, Rechte und Meldewege

Anmelden kannst du dich per E-Mail und Passwort, über Google, über Microsoft, über Eduplaces oder über einen schulverwalteten Zugang. Für zusätzliche Sicherheit gibt es die Mehrfaktor-Anmeldung; Schulen können sie für Rollen verbindlich vorgeben.

Die Löschung deines Kontos beantragst du in den Kontoeinstellungen. Die Anfrage wird bestätigt, serverseitig als Datenschutzsignal gespeichert und anschließend im Servicebetrieb bearbeitet. Das geschieht bewusst nicht vollautomatisch, damit Identität, Aufbewahrungsfristen sowie Schul- und Lizenzbezüge kontrolliert geprüft werden können.

Deine Rechte auf Auskunft, Berichtigung, Löschung, Einschränkung, Datenübertragbarkeit und Widerspruch bestehen unabhängig von diesem Handbuch. Einzelheiten zu Verarbeitung, Verantwortlichkeiten und Rechtsgrundlagen stehen in der Datenschutzerklärung. Anfragen richtest du an kontakt@teachpie.de.

B9 Was sich geändert hat

Version 3.1 vom 25.08.2026

• Neuer Aufbau: erst Anleitung für den Arbeitsalltag, dann Transparenzdokumentation. Die vorher öffentlich ausgelieferte Fassung war vor allem Compliance-Dokumentation und half beim Einstieg kaum.
• Eigene, altersgerechte Fassung für Schüler:innen, die im Lernbereich und in den Kontoeinstellungen erreichbar ist.
• Produktsprache korrigiert: Die sichtbare Arbeitseinheit heißt Kurs (Klasse plus Fach).
• Zwei-Stufen-Sichtbarkeit aus Zuweisung und Veröffentlichung präzisiert, einschließlich der Vererbung veröffentlichter Einheiten.
• KI-Anbieter und aktive Modellpfade gegen den aktuellen Runtime-Stand geprüft.
• Compliance-Protokollierung von internen Betriebs- und Qualitätsprotokollen getrennt und die heutige Zustellgrenze offengelegt.
• Angabe zu Sprachaufnahmen korrigiert: Aufnahmen werden transkribiert und nicht als dauerhafte Audiodateien im Produkt abgelegt.
• Lehrkrafteinsicht nach schulischer Datenschutzrichtlinie differenziert; private Lernwege bleiben vollständig von Lehrkraftsichten getrennt.
• Gastzugänge, Aufbewahrungsfristen, Umgebungsgrenzen, Konto, Betroffenenrechte und Meldewege ergänzt.
• Durchgehende Anrede „du“, passend zur übrigen Oberfläche.

Version 2.0 vom 20.03.2026: erste öffentlich ausgelieferte Fassung mit KI-Transparenzdokumentation nach der Umstellung auf Azure als primären Modellanbieter.